Hệ thống hiệu chuẩn tự động Supmea được đưa vào sử dụng
Việc nâng cấp tự động hóa và thông tin hóa là con đường tất yếu đối với Supmea trong quá trình chuyển đổi sang “nhà máy thông minh”.
Ngày 08/04/2020 hệ thống hiệu chuẩn tự động máy đo mức siêu âm Supmea đã chính thức ra mắt (sau đây gọi tắt là hệ thống hiệu chuẩn tự động). Đây là một trong những hệ thống dụng cụ hiệu chuẩn tự động hiếm thấy được tự phát triển ở Trung Quốc.
Hệ thống hiệu chuẩn tự động chủ yếu bao gồm các bộ phận sau:
Phần cứng: Động cơ servo, ray trượt tuyến tính, v.v.
Phần mềm: Phần mềm nhúng, hệ thống máy tính chủ, v.v.
Nguồn tiêu chuẩn: Bộ hiệu chuẩn Yokogawa (0,02%), máy đo khoảng cách laser (±1 mm+20ppm), v.v.
Chức năng hệ thống: Bằng cách đạt được hiệu chuẩn tự động của máy đo mức siêu âm, bảo quản điện tử dữ liệu thử nghiệm và các chức năng khác, hiệu quả sản xuất đã tăng gấp ba lần
Tự động hóa giúp nâng cao chất lượng và tăng hiệu quả
“Sau 3 tháng gỡ lỗi và chuẩn bị của Phòng Công nghệ sản xuất, hệ thống hiệu chuẩn tự động đã được đưa vào sử dụng trên dây chuyền sản xuất. Việc áp dụng hệ thống không chỉ giúp giảm chi phí nhân công và sai số ngẫu nhiên do hiệu chuẩn thủ công mà còn cải thiện độ chính xác và tính nhất quán của sản phẩm.” Theo Hu Zhenjun, giám đốc dự án hệ thống, “Khác với phương pháp hiệu chuẩn xe đẩy truyền thống trước đây, hệ thống hiệu chuẩn máy đo mức siêu âm hiện tại sử dụng công cụ thông minh để tăng hiệu quả sản xuất lên gấp ba lần”.
Trong một thời gian dài, Supmea đã nỗ lực không ngừng để giải quyết các vấn đề của khách hàng trong các điều kiện hoạt động khác nhau và nâng cao trải nghiệm người dùng. Máy đo mức siêu âm Supmea có phạm vi đo rộng và độ ổn định cao, đồng thời các sản phẩm tách rời của nó có thể thực hiện giao tiếp và lập trình RS485.
Sản phẩm phù hợp để đo mức vật liệu của thiết bị container như bể chứa và bể chứa nước, được sử dụng rộng rãi trong xử lý nước thải, quy trình công nghiệp và các lĩnh vực khác.
Lấy máy đo mức siêu âm SUP-MP làm ví dụ, để đảm bảo hiệu quả của sản phẩm trong các điều kiện làm việc khác nhau, chúng tôi sử dụng phân tích thống kê dữ liệu lớn sản xuất và giám sát thời gian thực trong quy trình sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm.
