Hệ thống hiệu chuẩn tự động Supmea được đưa vào sử dụng
Việc nâng cấp tự động hóa và thông tin hóa là con đường tất yếu của Supmea trong quá trình chuyển đổi hướng tới “nhà máy thông minh”.
Ngày 08/04/2020 hệ thống hiệu chuẩn tự động máy đo mức siêu âm Supmea đã chính thức ra mắt (sau đây gọi tắt là hệ thống hiệu chuẩn tự động). Đây là một trong những hệ thống công cụ hiệu chỉnh tự động hiếm thấy ở Trung Quốc.
Hệ thống hiệu chuẩn tự động chủ yếu bao gồm các phần sau:
Phần cứng: Động cơ servo, thanh trượt tuyến tính, v.v.
Phần mềm: Phần mềm nhúng, hệ thống máy chủ, v.v.
Nguồn chuẩn: Máy hiệu chuẩn Yokogawa (0,02%), máy đo khoảng cách laze (±1 mm+20ppm), v.v.
Chức năng hệ thống: Bằng cách đạt được hiệu chuẩn tự động của máy đo mức siêu âm, bảo quản điện tử dữ liệu thử nghiệm và các chức năng khác, nó đã tăng gấp ba lần hiệu quả sản xuất
Tự động hóa giúp nâng cao chất lượng và tăng hiệu quả
“Sau 3 tháng sửa lỗi và chuẩn bị bởi Phòng Kỹ thuật Sản xuất, hệ thống cân chỉnh tự động đã được đưa vào sử dụng trong dây chuyền sản xuất. Việc áp dụng hệ thống không chỉ giảm chi phí lao động và lỗi ngẫu nhiên do hiệu chuẩn thủ công gây ra mà còn cải thiện độ chính xác và nhất quán của sản phẩm.” Theo Hu Zhenjun, giám đốc dự án của hệ thống, “Khác với phương pháp hiệu chuẩn xe đẩy truyền thống trước đây, hệ thống hiệu chuẩn máy đo mức siêu âm hiện tại sử dụng công cụ thông minh để tăng hiệu quả sản xuất lên gấp ba lần.”
Trong một thời gian dài, Supmea đã nỗ lực không ngừng để giải quyết các vấn đề của khách hàng trong các điều kiện hoạt động khác nhau và nâng cao trải nghiệm người dùng. Máy đo mức siêu âm Supmea có dải đo rộng và độ ổn định cao, đồng thời các sản phẩm phân tách của nó có thể thực hiện giao tiếp và lập trình RS485.
Sản phẩm phù hợp để đo mức vật liệu của thiết bị chứa như bể chứa và bể chứa, và được sử dụng rộng rãi trong xử lý nước thải, quy trình công nghiệp và các lĩnh vực khác.
Lấy máy đo mức siêu âm SUP-MP làm ví dụ, để đảm bảo hiệu quả của sản phẩm trong các điều kiện làm việc khác nhau, chúng tôi sử dụng phân tích thống kê dữ liệu lớn sản xuất và giám sát thời gian thực trong quy trình sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm.
